Blog - LINE ENGINEERING

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DEIM2020にオンライン形式で参加・発表しました
LINE Engineering2020-03-10
Data Labsのデータサイエンティストの大木と、リサーチャーの高橋です。 3月2日（月）から4日（水）まで開催された DEIM 2020 (第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム) に協賛企業として参加しました。まずはじめに、今回わずか準備期間2週間という非常に短い期間でありながら、急遽オンライン学会となったDEIM2020を成功させようと関わった運営ならびに参加者の皆様に心から感謝申し上げます。発表者としてオンラインでの発表に慣れてないこともあり不安はありましたが、始まってみると特にトラブルなく無事発表を終えることができました。また参加者として、オンライン上で学生の活き活きとした発表を聴講させていただきました。会議全体を通じてとても2週間で準備したとは思えない完成度の高いオンライン学会に発表・参加することができ、運営側のパワーを非常に感じました。以下に、技術報告セッションで発表しました大木と、セッションで座長を務めました高橋から、内容およびオンライン参加体験について紹介したいと思います。技術報告セッションでオンライン発表 3/3（
KDD 2019 参加レポート
Bukawa Fuminori / Tanigawa Naho / Yoshinaga Takahiro2019-09-04
Bukawa Fuminori: B2B Data Engineering Team, 広告領域の分析を担当しています, SFC修行中 / Tanigawa Naho: Data Science Team, 公式アカウントの分析を担当しています/ Yoshinaga Takahiro: B2B Data Engineering Team, 広告領域の分析を担当しています
Data Science Team / B2B Data Engineering TeamのBukawa, Tanigawa, Yoshinagaです。LINEでは、最新の知見を業務に取り入れるべく論文の紹介や研究会への参加などを積極的に行なっています。その一貫として、LINEの社員が技術に関連する海外カンファレンスに会社負担で参加できる制度があります。その制度を利用して2019年8月4日〜8日に開催された国際会議KDD 2019に聴講参加してきた内容について報告します。 Overview KDD は Knowledge Discovery and Data Mining の略称で、アメリカ計算機学会（ACM）が主催する機械学習やデータマイニング関連の国際会議です。 https://www.kdd.org/kdd2019 理論的な研究を対象とするResearchトラックに加えて、企業での事例など実問題への適用を対象としたApplied Data Scienceトラックが設けられていることが特徴です。投稿数は，Researchトラックは1179件、Applied Data
The Web Conference 2019 参加レポート
Ayae Ide2019-06-03
Data Scientist at Data Science and Engineering Center
Data Labs データサイエンティストのIdeです。Data LabsはLINEのメッセンジャーを含めた全ファミリーサービスのデータの分析・研究・応用のための専門的な開発組織です。私の所属するData Scienceチームでは、最新の知見を業務に取り入れるべく論文の紹介や研究会への参加などを積極的に行なっています。その一貫として、技術に関連する海外カンファレンスに会社負担で参加できる制度を利用して、2019年5月13日〜17日に開催された国際会議The Web Conference 2019に聴講参加してきた内容について報告します。 Overview The Web Conferenceは、web分野のトップカンファレンスです。International World Wide Web Conference（通称WWW）が2018年の開催から改称されました。28回目の開催にあたる今年のThe Web Conference 2019はサンフランシスコで開催されました。 The Web Conferenceでは、コンピュータサイエンス、計算社会科学、経済学、政策、その他多く
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統計指標の信頼区間を評価する Delta method とその応用（論文紹介）
Takaguchi Taro2018-12-02
LINE Data Scientist
こんにちは、Data Labs の Data Analysis チームで主に LINE のメッセンジャーアプリに関する分析を担当している Takaguchi です。この記事は LINE Advent Calendar 2018 の２日目の記事です。 Data Labsは、LINE アプリをはじめとするLINEファミリーサービスのデータを事業へ活用するための専門的な開発組織です。私の所属するData Analysisチームでは、最新の知見を業務に取り入れるべく研究論文の紹介や研究会への参加などを積極的に行っています。その一環として、「エンジニアは、国内外のカンファレンスへの参加に必要な費用を一年に一回は会社に負担してもらえる」という LINE の制度を利用して、国際会議 KDD 2018に参加しました（同僚の Takayanagi と私による参加レポート記事はこちらです）。この記事では、この国際会議に参加して最も強く印象に残った論文の内容を紹介します。はじめにこの記事で紹介する論文の情報は以下の通りです（以下では「本論文」と呼びます）。 Alex Deng, Ulf Knoblic
- Data Science
- Delta method
Japan.R 2017開催レポート
Kiyoyuki Horikawa2017-12-14
Data Labs所属。Data Scientistとして、社内各サービスの分析、改善提案に携わっています。
この記事はLINE Advent Calendar 2017の15日目の記事です。こんにちは、LINEとLINE Fukuokaでデータサイエンティストをしております、stakaya、horikawa、oshiroです。 12月2日（土）に、Japan.R 2017というイベントが開催されました。弊社はJR新宿ミライナタワーの本社を会場として提供する形で協賛しましたので、当イベントについてご報告します。 Japan.Rとは Japan.Rは、統計解析言語Rのコミュニティ関係者が集まる国内最大のカンファレンスで、日本各地で年に1度開催されます。 Japan.R公式サイトhttp://japanr.net/ 当日の様子今年の参加者は、募集サイト上では162名にのぼりました。開場早々に机席はほぼ全て埋まってしまい、急きょ椅子席を追加しました。スペシャルゲストトーク当日はスペシャルゲストとして上海よりKun Ren氏をお招きしました。「Boosting R Code Performance」と題して、Rのコードのパフォーマンスをいかに上げるかについてご講演いただきました。 Re
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